การตรวจสอบสัญญาฉบับยาวเพื่อหาการแก้ไขด้วยลายมือที่ไม่ได้รับอนุญาตเป็นกระบวนการที่น่าเบื่อและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ลองนึกภาพการตรวจสอบเอกสาร 50 หน้า ทีละบรรทัด เพื่อหาลายปากกาที่แทบมองไม่เห็น นี่เป็นความท้าทายที่แท้จริงสำหรับบริษัทที่ดำเนินการตามสัญญาที่ซับซ้อน ซึ่งแม้แต่การแก้ไขเล็กน้อยก็อาจส่งผลกระทบทางกฎหมายอย่างมีนัยสำคัญ เวิร์กโฟลว์ลายเซ็นดิจิทัลแบบดั้งเดิมสามารถจัดการได้ในกรณีส่วนใหญ่ แต่ข้อตกลงที่ซับซ้อนเหล่านี้ ซึ่งมักจะเจรจากันเป็นเดือนๆ จำเป็นต้องมีกระบวนการพิมพ์-เซ็น-สแกนที่ยุ่งยาก ทำให้มีโอกาสเกิดการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ตั้งใจ
ความต้องการที่สำคัญคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าสัญญาฉบับยาวเหล่านี้ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงหลังจากการตรวจสอบและลงนามโดยลูกค้า คำถามเกิดขึ้น: จะสามารถทำให้การตรวจสอบด้วยสายตาที่ลำบากนี้เป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างไร เพื่อขจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์และประหยัดเวลาอันมีค่า
คำตอบอยู่ที่การใช้ประโยชน์จากพลังของ Computer Vision โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Intelligence Suite ชุดเครื่องมือนี้มีชุดบล็อกการสร้างที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบกับเอกสารที่เป็นรูปภาพ เช่น PDF, JPEG และ PNG ช่วยให้สามารถปรับปรุงภาพได้ด้วยการจัดตำแหน่ง การครอบตัด และการลดสัญญาณรบกวน ที่สำคัญกว่านั้นคือ ให้ความสามารถในการดึงข้อมูล การนำเทมเพลตไปใช้เพื่อการจดจำข้อความ และแม้แต่การประมวลผลบาร์โค้ดและคิวอาร์โค้ด นอกจากนี้ คุณยังสามารถฝึกฝนแบบจำลองการจดจำภาพเพื่อจำแนกภาพใหม่ตามรูปแบบที่เรียนรู้ได้
✔️ พร้อมปฏิวัติการประมวลผลเอกสารของคุณแล้วหรือยัง? สำรวจ Intelligence Suite Trial และเริ่มต้นใช้งาน Starter Kit วันนี้!
ภาพรวมของเวิร์กโฟลว์ Computer Vision สำหรับการเปรียบเทียบเอกสาร โดยเน้นขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการทำให้กระบวนการตรวจสอบเป็นแบบอัตโนมัติ
เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติสำหรับการเปรียบเทียบเอกสาร
วัตถุประสงค์คือการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่คล่องตัวซึ่งสามารถเปรียบเทียบเอกสารต้นฉบับกับฉบับแก้ไข โดยเฉพาะอย่างยิ่งการระบุหน้าที่มีการทำเครื่องหมายด้วยลายมือ เวิร์กโฟลว์ที่ออกแบบมาจะสร้างรายงานที่แยกเฉพาะหน้าเหล่านั้นที่มีการทำเครื่องหมายว่าอาจมีการแก้ไข แทนที่จะตรวจสอบสัญญาทั้ง 50 หน้าด้วยตนเอง ลองนึกภาพการได้รับรายงานที่กระชับซึ่งเน้นเพียงสองหรือสามหน้าที่ต้องให้ความสนใจมากขึ้น ซึ่งเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้านประสิทธิภาพ
แผนภาพโดยละเอียดที่แสดงเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติสำหรับการเปรียบเทียบเอกสารและการตรวจจับการทำเครื่องหมายด้วยลายมือ ตั้งแต่การป้อนข้อมูลไปจนถึงการสร้างรายงาน
ข้อมูลตัวอย่าง: ข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานสำหรับผู้ใช้ปลายทาง (EULA)
เพื่อสาธิตเวิร์กโฟลว์นี้ด้วยข้อมูลที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะ จึงได้เลือกข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานสำหรับผู้ใช้ปลายทาง (EULA) ของ Alteryx Designer เอกสาร 6 หน้าถูกดาวน์โหลดจาก URL นี้ และบันทึกเป็นไฟล์ PDF ที่ชื่อว่า Original Alteryx EULA v20 2006.pdf
เพื่อจำลองสัญญาที่แก้ไขแล้ว EULA ได้ถูกพิมพ์ และมีการเพิ่มเครื่องหมายด้วยลายมือด้วยหมึกสีแดงในหน้า 3 และ 4 จากนั้นเอกสารที่ทำเครื่องหมายไว้จะถูกสแกนและบันทึกเป็น Signed Alteryx EULA with Markups.pdf (มีให้ที่ส่วนท้ายของบทความต้นฉบับ) แม้ว่าจะเรียกว่า “ลงนามแล้ว” แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า EULA นี้ไม่มีหน้าลงนาม ลองนึกภาพว่าเป็นส่วนที่เป็นตัวแทนของสัญญาขนาดใหญ่ก่อนหน้าส่วนลงนาม การสำรวจแยกต่างหากในอนาคตจะเน้นไปที่การทำให้การตรวจจับลายเซ็นเป็นแบบอัตโนมัติ สำหรับตัวอย่างนี้ เอกสาร “ต้นฉบับ” และ “ลงนามแล้ว” แสดงถึงหน้าก่อนหน้าลงนาม
ประเด็นสำคัญของการตั้งค่าข้อมูลคือการมีไฟล์ PDF สองไฟล์ที่แตกต่างกัน แต่ละไฟล์มีจำนวนหน้าเท่ากันเรียงตามลำดับเดียวกัน ซึ่งแสดงถึงเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่อาจมีการแก้ไข
นี่คือการเปรียบเทียบภาพของหน้า 3 โดยแสดงเอกสารต้นฉบับทางด้านซ้ายและฉบับที่มีการทำเครื่องหมายทางด้านขวา:
การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันของหน้า 3 จาก EULA ต้นฉบับ (ซ้าย) และ EULA ที่มีการทำเครื่องหมายด้วยลายมือ (ขวา) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างชัดเจน
ผลลัพธ์ของเวิร์กโฟลว์: การระบุหน้าที่มีการแก้ไข
เมื่อดำเนินการเวิร์กโฟลว์และตรวจสอบผลลัพธ์สุดท้าย ผลลัพธ์จะแสดงหน้า 3 และ 4 อย่างชัดเจน ทั้งฉบับต้นฉบับและฉบับที่มีการทำเครื่องหมายแบบเคียงข้างกันเพื่อให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบ
ผลลัพธ์ของเวิร์กโฟลว์ที่แสดงหน้า 3 ของทั้งเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่มีการทำเครื่องหมายแบบเคียงข้างกัน โดยเน้นความแตกต่างที่ตรวจพบ
ผลลัพธ์ของเวิร์กโฟลว์ที่แสดงหน้า 4 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการตรวจพบแม้แต่การเปลี่ยนแปลงด้วยลายมือเล็กน้อย เช่น การเพิ่มคำว่า “not”
ที่น่าสังเกตคือ หน้า 4 มีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อย คือ การแทรกคำว่า “not” เวิร์กโฟลว์สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยนี้ได้สำเร็จ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำ
ขั้นตอนต่อไปนี้สรุปกระบวนการในการระบุหน้าที่มีการทำเครื่องหมายด้วยลายมือ
ขั้นตอนที่ 1 – การป้อนข้อมูลด้วยเครื่องมือ Image Input
กระบวนการเริ่มต้นด้วยเครื่องมือ Image Input ซึ่งช่วยให้คุณสามารถระบุโฟลเดอร์ที่มีทั้งไฟล์ PDF ต้นฉบับและไฟล์ที่แก้ไขแล้ว เวิร์กโฟลว์นี้ออกแบบมาเพื่อประมวลผลไฟล์สองไฟล์ในแต่ละครั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีเฉพาะคู่ของเอกสารที่คุณต้องการเปรียบเทียบอยู่ในโฟลเดอร์ที่กำหนด เครื่องมือ Image Input ใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) โดยถือว่าแต่ละหน้าใน PDF เป็นภาพเดี่ยว
การกำหนดค่าของเครื่องมือ Image Input ซึ่งแสดงวิธีการระบุโฟลเดอร์ที่มีไฟล์ PDF สำหรับการเปรียบเทียบเอกสาร
ขั้นตอนที่ 2 – การประมวลผลภาพเบื้องต้น: การแปลงเป็นขาวดำ
แม้ว่าการทำเครื่องหมายจะทำด้วยหมึกสีแดงโดยเจตนา แต่การแปลงภาพเป็นขาวดำจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของเวิร์กโฟลว์ เครื่องมือ Image Processing ช่วยอำนวยความสะดวกในการแปลงนี้
การกำหนดค่าของเครื่องมือ Image Processing แสดงขั้นตอนในการแปลงภาพสีเป็นขาวดำเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการตรวจจับการทำเครื่องหมาย
การแปลงเป็นขาวดำที่ดีที่สุดเกี่ยวข้องกับลำดับการดำเนินการสามอย่างภายในเครื่องมือ Image Processing:
- การปรับสมดุลความสว่าง: การตั้งค่า Brightness Balance เป็น -77 จะทำให้ข้อความเข้มขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงความคมชัด ค่านี้อาจต้องปรับขึ้นอยู่กับลักษณะของเอกสาร แต่โดยทั่วไปค่าลบจะทำให้ภาพเข้มขึ้น
- การแปลงระดับสีเทา: ฟังก์ชัน Grayscale จะแปลงภาพสีเป็นเฉดสีเทา ซึ่งเป็นขั้นตอนกลางที่จำเป็นสำหรับการแปลงเป็นขาวดำ
- การกำหนดเกณฑ์ไบนารี: การกำหนดเกณฑ์ภาพไบนารีจะลดพิกเซลและสัญญาณรบกวนที่หลงเหลือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นประโยชน์ในการลดเงาหรือสิ่งประดิษฐ์ที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการสแกน ขั้นตอนนี้ใช้เทคนิค การกำหนดเกณฑ์ภาพ
ขั้นตอนโดยละเอียดภายในเครื่องมือ Image Processing: Brightness Balance, การแปลงระดับสีเทา และการกำหนดเกณฑ์ไบนารี ซึ่งแสดงให้เห็นถึงกระบวนการปรับปรุงภาพ
ขั้นตอนที่ 3 – การสร้างโปรไฟล์ภาพและการจัดเรียงหน้า
ถัดไป เครื่องมือ Image Profile จะถูกใช้เพื่อดึงข้อมูลเมตาจากภาพที่ประมวลผลแล้ว เพิ่มฟิลด์อธิบาย จากนั้นหน้าต่างๆ จะถูกจัดเรียงแบบเคียงข้างกัน และรายการที่ซ้ำกันจะถูกลบออกผ่านขั้นตอนต่อๆ ไป ฟิลด์ “Test” ชั่วคราวจะถูกสร้างขึ้นและลบออกในภายหลังระหว่างขั้นตอนนี้
การแสดงภาพของส่วนเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างโปรไฟล์ภาพและการจัดเรียงหน้า แสดงเครื่องมือที่ใช้ในการจัดระเบียบและเตรียมข้อมูลสำหรับการเปรียบเทียบ
หลังจากขั้นตอน Image Input และ Image Processing ซึ่งสร้างฟิลด์ [image] และ [image_processed] แล้ว เครื่องมือ Image Profile จะถูกนำไปใช้กับฟิลด์ [image_processed] ตามค่าเริ่มต้น Image Profile ถูกกำหนดค่าเป็น “เลือกทั้งหมด” โปรไฟล์ข้อมูลเมตา อย่างไรก็ตาม สำหรับเวิร์กโฟลว์นี้ เฉพาะจำนวนพิกเซลสว่างเท่านั้นที่เกี่ยวข้อง ดังนั้น การกำหนดค่าจึงเปลี่ยนเป็น “รวมเฉพาะโปรไฟล์ที่เลือก” และเลือกชุด “ฐาน” จากรายการแบบเลื่อนลง
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
ไอคอนเครื่องมือ Image Profile และแผงการกำหนดค่า แสดงการเลือกโปรไฟล์ข้อมูลเมตา “ฐาน” เพื่อดึงข้อมูลจำนวนพิกเซลสว่าง
เครื่องมือ Image Profile สร้างฟิลด์ข้อมูลเมตาจำนวนมาก (17 ในกรณีนีี้) จากนั้นเครื่องมือ Select จะถูกใช้เพื่อเก็บเฉพาะฟิลด์ [Bright_Pixel_Count] และละทิ้งส่วนที่เหลือ พร้อมกับการเปลี่ยนชื่อและปรับขนาดบางส่วนเพื่อความชัดเจนและประสิทธิภาพ
ฟิลด์ที่เก็บไว้คือ:
- file (ปรับขนาดเป็น 100 อักขระ)
- page (เปลี่ยนชื่อเป็น Page)
- image (เปลี่ยนชื่อเป็น Original Image)
- Bright_Pixel_Count
การปรับขนาดฟิลด์ [file] เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูล การเปลี่ยนชื่อ [page] เป็น [Page] และ [image] เป็น [Original Image] ช่วยเพิ่มความสอดคล้องกันของชื่อฟิลด์เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านและการบำรุงรักษาเวิร์กโฟลว์
การแปลงที่สำคัญในขั้นตอนนี้คือการปรับโครงสร้างข้อมูลจากรายการเดียวที่มีหน้าทั้งหมดจากไฟล์ PDF ทั้งสองเป็นรายการรวม รายการนี้ควรมีหนึ่งแถวต่อหน้า โดยมีฟิลด์ภาพและจำนวนพิกเซลที่สอดคล้องกันจากทั้งเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่ลงนามแล้วจัดตำแหน่งในแถวเดียวกัน
โครงสร้างข้อมูลเริ่มต้นมีลักษณะดังนี้:
ตัวอย่างของโครงสร้างข้อมูลเริ่มต้นหลังจากการสร้างโปรไฟล์ภาพ แสดงแถวแยกต่างหากสำหรับแต่ละหน้าจากทั้งเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่ลงนามแล้ว
โครงสร้างข้อมูลที่ต้องการสำหรับการเปรียบเทียบคือ:
โครงสร้างข้อมูลที่ต้องการหลังจากการรวมและการกรอง โดยแต่ละแถวแสดงถึงหน้าหนึ่งและมีข้อมูลจากทั้งเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่ลงนามแล้วเพื่อการเปรียบเทียบโดยตรง
เพื่อให้บรรลุการปรับโครงสร้างนี้ เครื่องมือ Join จะถูกใช้เพื่อรวมข้อมูลเข้ากับตัวเองตามฟิลด์ [Page] ไม่ได้เลือกช่องทำเครื่องหมายถัดจาก [Page] จากอินพุตการรวมทางขวาเพื่อหลีกเลี่ยงฟิลด์หน้าซ้ำกัน
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
ไอคอนและการกำหนดค่าเครื่องมือ Join แสดงการรวมตัวเองตามฟิลด์ “Page” เพื่อรวมข้อมูลจากเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่ลงนามแล้ว
การรวมชุดข้อมูลเอกสาร 6 หน้าเข้ากับตัวเองส่งผลให้มี 24 แถว (4 ชุดค่าผสม 6 หน้าต่อชุด) ชุดค่าผสมเหล่านี้แสดงถึง:
| ไฟล์ 1 | ไฟล์ 2 |
|---|---|
| สัญญาต้นฉบับ | สัญญาต้นฉบับ |
| สัญญาที่ลงนามแล้ว | สัญญาที่ลงนามแล้ว |
| สัญญาต้นฉบับ | สัญญาที่ลงนามแล้ว |
| สัญญาที่ลงนามแล้ว | สัญญาต้นฉบับ |
จากนั้นเครื่องมือ Filter จะถูกใช้เพื่อกำจัดแถวที่ทั้ง [File 1] และ [File 2] อ้างอิงไฟล์เดียวกัน (สองชุดค่าผสมแรกในตารางด้านบน)
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
การกำหนดค่าของเครื่องมือ Filter ใช้เพื่อลบแถวที่ซ้ำซ้อนที่อินพุตไฟล์ทั้งสองเหมือนกัน เหลือเฉพาะแถวที่มีเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่ลงนามแล้วที่จับคู่กัน
การกรองนี้จะลดชุดข้อมูลเหลือ 12 ระเบียน
ผลลัพธ์ข้อมูลที่กรองแล้ว แสดง 12 ระเบียนที่มีหน้าเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่ลงนามแล้วที่จับคู่กัน พร้อมสำหรับการลบข้อมูลที่ซ้ำกัน
เมื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิด แต่ละหน้าจะมีสองระเบียนที่เหมือนกัน ตัวอย่างเช่น ระเบียน 1 และ 2 ทั้งคู่แสดงถึงหน้า 4 โดยไฟล์ต้นฉบับและไฟล์ที่ลงนามแล้วสลับตำแหน่งระหว่าง [File 1] และ [File 2], [File 1 Original Image] และ [File 2 Original Image] และ [File 1 Bright Pixel Count] และ [File 2 Bright Pixel Count] เพื่อแก้ไขความซ้ำซ้อนนี้ จำเป็นต้องลบหนึ่งแถวจากแต่ละคู่ secara konsisten
เพื่อให้แน่ใจว่าการลบข้อมูลที่ซ้ำกันอย่างสม่ำเสมอ เครื่องมือ Sort จะถูกนำไปใช้ โดยการเรียงลำดับข้อมูลตาม [Page] แล้วตามด้วย [File 1] แม้ว่าข้อมูลอาจปรากฏตามลำดับแล้ว แต่ขั้นตอนนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเรียงลำดับจะสอดคล้องกันแม้ว่าจะมีข้อมูลอินพุตที่แตกต่างกันในอนาคต
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
การกำหนดค่าของเครื่องมือ Sort การเรียงลำดับข้อมูลตาม “Page” และ “File 1” เพื่อเตรียมการสำหรับการลบข้อมูลที่ซ้ำกันโดยใช้เครื่องมือ Unique
สุดท้าย เครื่องมือ Unique จะถูกใช้เพื่อเก็บเฉพาะแถวเฉพาะแรกสำหรับแต่ละ [Page] ซึ่งจะลบระเบียนที่ซ้ำกันอย่างมีประสิทธิภาพ
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
ไอคอนและการกำหนดค่าเครื่องมือ Unique ตั้งค่าเพื่อระบุแถวเฉพาะตามฟิลด์ “Page” การลบระเบียนที่ซ้ำกันและส่งผลให้มีหนึ่งแถวต่อหน้า
กระบวนการนี้ส่งผลให้ชุดข้อมูลมีหนึ่งแถวต่อหน้า แต่ละแถวมีชื่อไฟล์ ภาพ และจำนวนพิกเซลสว่างของไฟล์ต้นฉบับและไฟล์ที่ลงนามแล้ว พร้อมสำหรับขั้นตอนการตรวจจับการทำเครื่องหมาย
ขั้นตอนที่ 4 – การตรวจจับการทำเครื่องหมายและการกรองหน้า
ขั้นตอนที่สำคัญคือการทดสอบการทำเครื่องหมายโดยการคำนวณอัตราส่วนตามจำนวนพิกเซลสว่างและการใช้เกณฑ์เพื่อระบุหน้าที่มีแนวโน้มว่าจะมีการแก้ไขด้วยลายมือ หน้าที่เกินเกณฑ์นี้จะถูกตั้งค่าสถานะสำหรับการตรวจสอบด้วยตนเอง
การแสดงภาพของส่วนเวิร์กโฟลว์สำหรับการตรวจจับการทำเครื่องหมาย แสดงเครื่องมือ Formula และ Filter ที่ใช้ในการระบุหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงด้วยลายมือ
อัตราส่วนคำนวณดังนี้: ผลต่างสัมบูรณ์ของจำนวนพิกเซลสว่างระหว่างสองหน้าหารด้วยจำนวนพิกเซลสว่างที่น้อยกว่าของทั้งสอง การทำให้เป็นมาตรฐานนี้เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อพิจารณาความผันแปรที่อาจเกิดขึ้นในขนาดภาพหรือคุณภาพการสแกนระหว่างเอกสารต้นฉบับและเอกสารที่ลงนามแล้ว
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
ไอคอนและการกำหนดค่าเครื่องมือ Formula แสดงสูตรที่ใช้ในการคำนวณอัตราส่วนการทำเครื่องหมายตามจำนวนพิกเซลสว่าง
การใช้อัตราส่วน แทนที่จะเป็นความแตกต่างของจำนวนพิกเซลดิบ เป็นสิ่งสำคัญ ความผันแปรของขนาดภาพระหว่างสัญญาต้นฉบับ (ซึ่งน่าจะพิมพ์แบบดิจิทัล) และสัญญาที่ลงนามแล้ว (พิมพ์และสแกน) อาจนำไปสู่ความแตกต่างของจำนวนพิกเซลที่สำคัญซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับการทำเครื่องหมาย อัตราส่วนทำให้ความแตกต่างของขนาดนี้เป็นปกติ ป้องกันไม่ให้ภาพที่มีขนาดใหญ่กว่าอย่างไม่สมส่วนบิดเบือนการเปรียบเทียบ
จากนั้นเครื่องมือ Formula อีกตัวหนึ่งจะสร้างฟิลด์ [Test for Markups] โดยกำหนดป้ายกำกับข้อความตามอัตราส่วนที่คำนวณได้ หน้าที่เกินเกณฑ์ (พิจารณาเชิงประจักษ์ว่าเป็น 0.046 สำหรับเอกสารนี้) จะถูกตั้งค่าสถานะเป็น “Markup likely here” ในขณะที่หน้าอื่นๆ จะถูกระบุว่า “No markups here”
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
ไอคอนและการกำหนดค่าเครื่องมือ Formula แสดงสูตรเงื่อนไขที่ใช้ในการกำหนดป้ายกำกับ “Markup likely here” หรือ “No markups here” ตามอัตราส่วนและเกณฑ์ที่คำนวณได้
ตามที่คาดไว้ หน้า 3 และ 4 ซึ่งมีการทำเครื่องหมายในสัญญาที่ลงนามแล้ว จะถูกระบุอย่างถูกต้อง เกณฑ์ 0.046 แยกแยะหน้าที่มีและไม่มีการทำเครื่องหมายสำหรับเอกสารเฉพาะนี้อย่างมีประสิทธิภาพ
สุดท้าย เครื่องมือ Filter พื้นฐานจะถูกใช้เพื่อแยกเฉพาะหน้าที่ [Test for Markups] ไม่เท่ากับ “No markups here” เหลือเฉพาะหน้าที่ตั้งค่าสถานะว่ามีแนวโน้มว่าจะมีการทำเครื่องหมาย
| เครื่องมือ | การกำหนดค่า |
|---|---|
ไอคอนและการกำหนดค่าเครื่องมือ Filter ตั้งค่าเพื่อกรองข้อมูลและส่งออกเฉพาะแถวที่ระบุว่า “Markup likely here” การแยกหน้าที่มีการแก้ไขด้วยลายมือที่อาจเกิดขึ้น
เวิร์กโฟลว์ประสบความสำเร็จในการแยกหน้า 3 และ 4 ซึ่งเป็นหน้าที่มีการทำเครื่องหมายด้วยลายมือ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการตาม Computer Vision นี้
เวิร์กโฟลว์นี้จัดเตรียมโซลูชันอัตโนมัติสำหรับปัญหาที่เคยทำด้วยตนเองและใช้เวลานาน ความสามารถในการระบุหน้าที่มีการทำเครื่องหมายด้วยลายมือในสัญญาโดยอัตโนมัติช่วยปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบอย่างมีนัยสำคัญ ประหยัดเวลาและลดความเสี่ยงในการมองข้ามการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ
ในขณะที่ส่วนนี้ของเวิร์กโฟลว์จัดเตรียมฟังก์ชันหลัก รูปแบบเอาต์พุตเป็นแบบพื้นฐาน ส่วนที่ 2 ของการสำรวจนี้จะเน้นที่การปรับปรุงการนำเสนอผลลัพธ์เหล่านี้ สร้างรายงานที่ดึงดูดสายตาและให้ข้อมูล ติดตามตอนที่ 2 ในสัปดาห์หน้าเพื่อดูวิธีทำให้ผลลัพธ์เหล่านี้พร้อมสำหรับการนำเสนอ
ค้นหาหน้าสัญญาที่มีการทำเครื่องหมาย.yxmd
